5° C
Ma 2024. november 08., péntek, Zsombor napja van.
5° C
Ma 2024. november 08., péntek, Zsombor napja van.
Fejlesztéseket jelentett be Lázár János miniszter Egerben

Fejlesztéseket jelentett be Lázár János miniszter Egerben

Több fejlesztést is bejelentett Lázár János építési és közlekedési miniszter november 7-én Egerben, miután munkaértekezleten tárgyalt a város új polgármesterével, Vágner Ákossal. A tárcavezető a megbeszélést követő sajtótájékoztatón beszélt az M3-as autópálya...

Budapesten találkoztak az uniós építésgazdasági szakemberek

Budapesten találkoztak az uniós építésgazdasági szakemberek

A Building Information Modeling (BIM) európai uniós szakemberek kétnapos szakmai találkozójának hazánk ad otthont. A KTI és az ÉMI szervezésében megvalósuló EU BIM Task Group workshop résztvevői a BIM nemzeti szintű bevezetésének tapasztalatait, valamint a BIM...

Ember kontra AI az irodában

szept 23, 2023 | kitekintő

A mesterséges intelligencia hamarosan megérkezik az irodájába – és ha a Microsoft Teams-t vagy a Google Workspace-t alkalmazza, talán már ott is van! Ennek hátterében az OpenAI, a Microsoft és a Google hármas bejelentése áll. Mindegyikük „vállalati szintű” AI-eszközöket mutatott be, amelyek a nagyvállalatokat és más nagy szervezeteket célozzák meg. A Microsoft és a Google esetében ezek az AI-eszközök közvetlenül a világszerte többszázmillió munkavállaló által használt Office 365 és a Google Workspace alkalmazásokhoz kapcsolódnak.

 

A Microsoft elsőként, 2023 márciusában jelentette be az Office 365 Copilotot, de most két nagy kihívója is akadt. Az OpenAI 2023. augusztus 28-án jelentette be a ChatGPT Enterprise-t. A Google azonnal reagált, és másnap, augusztus 29-én bemutatta a Google Duet AI for Google Workspace általános elérhetőségét.

Az AI-modellek már most is számos feladatban segítenek, többek között az adatok elemzésében és a termelés automatizálásában. A különböző típusok képesek a gépek hibáit felismerni, a raktári komissiózó gépeket javítani, és a biológia rejtelmeit feltárni. Ezek a példák azonban, bár rendkívül hasznosak, specifikusak, és általában jelentős műszaki szakértelemmel rendelkező felhasználókat igényelnek.

„Az egyik ok, amiért a generatív AI olyan népszerű, a széleskörű alkalmazhatóság szemben a szűk AI-kkal, amelyek nagyon szűkkörűek alkalmazhatók” – mondja Andy Thurai, a Constellation Research alelnöke és vezető elemzője. Egy nagyméretű nyelvi modell (LLM), mint például az OpenAI GPT-4, olyan széleskörű feladatokban lehet hasznos, mint az érzelemelemzés, a kódgenerálás és az irodai automatizálás. Szintén fontos, hogy az LLM-ek ezeket a képességeket könnyen tanulható interfészeken keresztül biztosítják.

Ez kulcsfontosságú lehet a Microsoft Office 365 Copilot és a Google Duet AI számára, amelyek a szöveggenerálást, képgenerálást és adatelemzést felölelő, rendkívül széles körű, mesterséges intelligenciával támogatott funkciók gyűjtőnevei. Egy mérnök, aki egy értekezleten szeretné elmagyarázni egy rendszer képességeit, megkérheti például a Copilot vagy a Duet AI-t, hogy vázoljon fel egy prezentációt a vállalat munkaterületén már tárolt dokumentáció alapján. Bár ez a képesség új, ám az ehhez használt felület ismerős.

 

Ez nem csak a ChatGPT öltönyben?

A generatív mesterséges intelligencia elterjedése az általános termelékenységi eszközökben a várakozások ellenére máris kritikát vált ki. Nem nehéz megérteni, hogy miért: a ChatGPT Enterprise talán professzionálisabbnak tűnik, de a lényegét tekintve még mindig ugyanaz az LLM, amelyhez a felhasználók az OpenAI webes portálján keresztül közel egy éve hozzáférnek – és a továbbra is érzékelhető hibákból következik, hogy még nem vetette le gyerekcipőjét.

„A vállalatok azt feltételezik, hogy megtakarítást érnek el használatukkal, ám amikor elvégzik a megtérülési számítást, az összes költséggel együtt néha többe kerülhet számukra a használatuk” – figyelmeztet Thurai, feltéve azt a kérdést is, hogy „ha embereket alkalmaznak az AI által generált kód vagy tartalom ellenőrzésére és validálására, akkor mennyit takarítanak meg valójában?”

Nézzük ezt meg a hipotetikus mérnökünk hipotetikus prezentációján keresztül. Ha a mesterséges intelligenciát használjuk a prezentáció létrehozására, azzal időt takaríthatunk meg, de a mérnöknek okos dolog lenne ellenőrizni, hogy a prezentációban szereplő adatok helyesek-e. Ez különösen akkor igaz, ha a mérnök munkáltatója nem a vállalat saját adatain képezte ki a mesterséges intelligencia eszközeit.

A mesterséges intelligencia hozzáadása a termelékenységi szoftverekhez szintén aggodalomra ad okot a munkafegyverkezési verseny miatt. A Google, a Microsoft és az OpenAI nem feledkezik meg ezekről a problémákról, és lépéseket tettek enyhítésükre. A ChatGPT Enterprise például négyszeresére növeli a kontextusablakot (ez egy fontos előny, amely növeli a válasz generálása közben befogadható input hosszát), megosztható sablonokat ad hozzá a munkafolyamatok szabványosításához, és analitikai műszerfalat biztosít a felhasználási trendek vagy problémák feltárásához. A cégtrió lépéseket tesz az adatbiztonsággal és az adatvédelemmel kapcsolatos aggodalmak csillapítására is: különösen arra esküsznek, hogy általános felhasználású mesterséges intelligenciamodelljeiket nem az ügyfelek adatain képezik ki.

 

A vállalatok felzárkóznak

Míg a generatív mesterséges intelligencia hátrányai elgondolkodtatóak lehetnek, az ellenkező probléma talán még sürgetőbb. A munkavállalók ingyenes generatív AI-eszközöket használnak arra, hogy saját maguk találjanak megoldást a munkájukkal kapcsolatos kihívásokra, akár a munkáltató támogatásával, akár anélkül. Ez okozott is már némi fejfájást: a Samsung 2023 márciusában letiltotta a ChatGPT elérését az alkalmazottak számára, miután kiderült, hogy legalább két mérnök bizalmas kódok hibaelhárítására használta azt.

„Az alkalmazottak mindannyian játszottak a ChatGPT-vel, és okos módokat találnak a használatára. A vezetőség azt mondja, hogy hűha, mi még nem jöttünk rá erre. Aggódnunk kell a megfelelőség, az IP-kérdések, a biztonság, az adatvédelem miatt, és ez mind jogos. De a szellemet már kiengedték a palackból” – mondta Rajesh Kandaswamy, az Aithena Strategy AI-stratégiai tanácsadója.

A mostani állapot Kandaswamy-t az első internet böngészőkre emlékezteti, mint például a Netscape Navigator (amely a Netscape Communicatorral a saját játékát a vállalati piacra tette). A világhálóhoz való könnyű hozzáférés a lehetőségek egész tárházát tette elérhetővé, ugyanakkor életre keltette a munkavállalók figyelemelterelésével- és a hálózat biztonságával kapcsolatos aggodalmakat is. A vállalatok persze kénytelenek voltak elfogadni a webet, mivel tudták, hogy az alkalmazottak úgyis használni fogják, akár engedélyezik, akár nem.

A webböngészőkkel való összehasonlítás más aspektusból is tanulságos: a generatív mesterséges intelligencia még mindig gyerekcipőben jár. A Google, a Microsoft és az OpenAI első verziói a nyilvánvaló utat választják, a meglévő platformokat generatív AI-eszközökké alakítva. A Meta azonban még nem jelent meg ezen a területen, és az olyan kisebb feltörekvők, mint a MosaicML és az Anthropic (amely most jelentette be a Claude Pro-t, a fogyasztói szintű ChatGPT-előfizetés alternatíváját), bizonyára saját elképzeléssel rendelkezhetnek a technológiában rejlő lehetőségekről.

„Ami azt illeti, az én jóslatom szerint valószínűleg valaki ki fogja egyenlíteni a játékteret, és átveszi az uralmat a nagy játékosoktól, ahogyan azt a Meta tette a Llama 2 modelljével, amely minden teljesítménybeli- és használati listát vezet” – mondja Thurai.

 

Forrás: Ready or Not: AI Enters the Workforce – IEEE Spectrum

Fejlesztéseket jelentett be Lázár János miniszter Egerben

Fejlesztéseket jelentett be Lázár János miniszter Egerben

Több fejlesztést is bejelentett Lázár János építési és közlekedési miniszter november 7-én Egerben, miután munkaértekezleten tárgyalt a város új polgármesterével, Vágner Ákossal. A tárcavezető a megbeszélést követő sajtótájékoztatón beszélt az M3-as autópálya...

Budapesten találkoztak az uniós építésgazdasági szakemberek

Budapesten találkoztak az uniós építésgazdasági szakemberek

A Building Information Modeling (BIM) európai uniós szakemberek kétnapos szakmai találkozójának hazánk ad otthont. A KTI és az ÉMI szervezésében megvalósuló EU BIM Task Group workshop résztvevői a BIM nemzeti szintű bevezetésének tapasztalatait, valamint a BIM...