A mesterséges intelligencia alkalmazásától várja a brit kormány a villamosenergia-rendszer hatékonyabb működését, a költségek csökkentését és az energiabiztonság erősítését. Az Egyesült Királyságban már több millió decentralizált energiatermelő berendezést kell összehangolni, ami egészen más hálózatirányítási feladatot jelent, mint a korábbi, néhány nagy erőműre épülő rendszer.

A brit kormány bemutatta a mesterséges intelligencia tisztaenergia-rendszerben történő alkalmazására vonatkozó jövőképét. A kezdeményezést Martin McCluskey helyi energiáért és foglalkoztatásért felelős miniszter ismertette a Google for Startups Accelerator Europe londoni rendezvényén.nA program középpontjában az a kérdés áll, hogyan használható a mesterséges intelligencia az egyre összetettebb villamosenergia-rendszer irányításában. A brit hálózat ugyanis az elmúlt évtizedekben alapvetően átalakult: míg korábban néhány nagy szénerőmű biztosította az alapterhelést, ma már kis és nagy teljesítményű, decentralizált termelőegységek millióit kell összehangolni.

A változás léptékét jól érzékeltetik a megújulóenergia-kapacitások adatai. Nagy-Britanniában 2026 márciusára első alkalommal haladta meg a kétmilliót a telepített napelemes rendszerek száma. 2025-ben pedig már közel 3000 teljesen üzembe helyezett tengeri szélturbina működött 46 offshore szélerőműparkban, összesen akár 16,5 GW hálózatra kapcsolt teljesítménnyel.

Valós időben kell egyensúlyban tartani a hálózatot

A decentralizált termelés terjedése műszaki szempontból új kihívásokat jelent. A nap- és szélerőművek teljesítménye időjárásfüggő, miközben a fogyasztás is folyamatosan változik. A termelés és az igény valós idejű összehangolásához ezért egyre nagyobb mennyiségű adat gyors feldolgozására van szükség. A brit elképzelések szerint ebben kaphat fontos szerepet a mesterséges intelligencia. Az MI-alapú rendszerek többek között a termelés és a fogyasztás előrejelzésében, a hálózati kapacitások jobb kihasználásában, az üzemeltetés optimalizálásában és a rendszer rugalmasságának növelésében segíthetnek. A cél egy olyan korszerű és megbízható villamosenergia-hálózat kialakítása, amely az egyre összetettebb termelői és fogyasztói struktúra mellett is képes gazdaságosan működni.

A determinisztikustól a valószínűségi hálózatirányítás felé

A kormányzati programmal párhuzamosan elkészült egy független szakértői felülvizsgálat is arról, hogyan alkalmazható a mesterséges intelligencia a brit villamosenergia-hálózatokban. Ennek egyik fontos iránya az úgynevezett valószínűségi – probabilisztikus – hálózatirányítás felé történő elmozdulás. Ahelyett, hogy az üzemirányítás kizárólag előre meghatározott állapotokkal és biztonsági tartalékokkal számolna, az új megközelítés a bizonytalanságokat és azok valószínűségét is figyelembe veheti.

Ez különösen fontossá válhat egy olyan energiarendszerben, amelyben a termelés egyre nagyobb hányada időjárásfüggő, és amelyhez energiatárolók, elektromos járművek, háztartási napelemek és más rugalmas fogyasztói eszközök tömege kapcsolódik.

Az MI új kockázatokat is jelent

A brit kormány ugyanakkor nem kizárólag az MI alkalmazásában rejlő lehetőségekre hívja fel a figyelmet. A kritikus energetikai infrastruktúrában alkalmazott mesterséges intelligencia új biztonsági és üzemeltetési kockázatokat is teremthet. A villamosenergia-hálózat kritikus infrastruktúrának számít, ezért különösen fontos, hogy az új technológiák ne hozzanak létre korábban nem létező sérülékenységeket. Az MI-rendszerek bevezetését ezért megfelelő irányítási, szabályozási és kiberbiztonsági kereteknek kell kísérniük.

A brit kormány négy fő akadályt azonosított az MI energetikai elterjedése előtt: javítani kell az adatok hozzáférhetőségét és minőségét, egyszerűbb utat kell teremteni a kísérleti projektek és a tényleges alkalmazás között, megbízható irányítási keretrendszerekre van szükség, valamint fejleszteni kell azokat a szakmai ismereteket és képességeket, amelyekkel az MI-megoldások rendszerszinten is alkalmazhatóvá válhatnak.

Jövőre készülhet el az átfogó stratégia

A most bemutatott dokumentum még nem végleges stratégia. A brit kormány társadalmi és szakmai egyeztetést indít arról, milyen hosszú távú szerepet tölthet be a mesterséges intelligencia az energiarendszerben, milyen feladatokat kell vállalnia az államnak, és hogyan lehet kezelni a technológia alkalmazásával járó kockázatokat. Az egyeztetések eredményei szolgálnak majd alapul a tervek szerint 2027-ben megjelenő brit „AI in Energy Strategy” kidolgozásához. A kezdeményezés jól mutatja, hogy a mesterséges intelligencia és az energetika kapcsolata kétirányú. Miközben az MI-adatközpontok rohamosan növekvő villamosenergia-igénye komoly kihívást jelent az energiarendszerek számára, maga a mesterséges intelligencia olyan eszközzé is válhat, amely segíti az egyre decentralizáltabb és időjárásfüggőbb villamosenergia-rendszerek működtetését.

A következő évek egyik fontos mérnöki kérdése ezért nem pusztán az lesz, hogyan biztosítható elegendő energia a mesterséges intelligencia számára, hanem az is, hogyan használható fel maga az MI az energia hatékonyabb termelésére, elosztására és felhasználására.

Forrás: Minister McCluskey speech on AI for clean energy vision – GOV.UK