A Nemzetközi Energiaügynökség (IEA) új jelentése a mesterséges intelligencia növekvő energialábnyomát, az adatközpontok energiaigényének kielégítésére szolgáló lehetőségeket, valamint az energia megfizethetőségére, biztonságára és a tágabb gazdaságra gyakorolt hatásait vizsgálja.
Az IEA új jelentése a legfrissebb adatokra és elemzésekre, valamint a mesterséges intelligencia szektor technológiai és gazdasági fejleményeinek szoros nyomon követésére támaszkodva értékeli az energia és a mesterséges intelligencia (MI) közötti kapcsolat gyors fejlődését.
Az IEA 2025 áprilisában kiadott, mérföldkőnek számító Energia és MI jelentésére építve a 2026. április 16-án közzétett új elemzés megállapítja, hogy a terület továbbra is gyors fejlődésen megy keresztül. Az adatközpontokba történő beruházásoknak köszönhetően öt nagy technológiai vállalat tőkekiadásai 2025-ben meghaladták a 400 milliárd dollárt, és 2026-ban várhatóan további 75%-kal fognak növekedni. Az adatközpontok villamosenergia-igénye 17%-kal nőtt 2025-ben, a mesterséges intelligenciára összpontosító adatközpontoké pedig még gyorsabban emelkedett – messze meghaladva a globális villamosenergia-igény 3%-os növekedését.
A jelentés – „Kulcskérdések az energiáról és a mesterséges intelligenciáról” – szerint az egy MI-feladatra jutó energiafogyasztás gyorsan csökken, a hatékonyság pedig az energiatörténelemben példátlan ütemben javul. Azonban egyre többen használnak mesterséges intelligenciát, és az energiaigényes felhasználási módok – például a MI-ügynökök – egyre népszerűbbek. Ennek eredményeként az adatközpontok villamosenergia-fogyasztása várhatóan megduplázódik 2030-ra, és a MI-re összpontosító központok energiafogyasztása várhatóan megháromszorozódik.
Ugyanakkor a mesterséges intelligencia bevezetése egyre inkább számos fizikai szűk keresztmetszettel találja szembe magát, ami korlátozza az adatközpontok rövid távú bővítésének ütemét. Az energiatechnológiák, például a gázturbinák és transzformátorok, valamint a fejlett chipek és informatikai alkatrészek ellátási láncai az elmúlt évben szűkültek – és az adatközponti projektek bővülő portfóliója megterheli a tervezési és szabályozási rendszereket, akadályozva a hálózati csatlakozásokat és az egyéb szükséges jóváhagyásokat.
Az aktuális energetikai kihívások megoldása érdekében a technológiai szektor új megközelítéseket alkalmaz. A 2025-ben aláírt összes megújuló energiaforrásokra vonatkozó vállalati áramvásárlási megállapodás mintegy 40%-át tette ki, és jelenleg a nukleáris és a fejlett geotermikus iparágak lendületének egyik fő forrása is. Az adatközpont-üzemeltetők és a kis moduláris reaktoros (SMR) nukleáris projektek közötti feltételes átvételi megállapodások mennyisége a 2024 végi 25 gigawattról mára 45 gigawattra nőtt, ami azt jelzi, hogy a mesterséges intelligencia mögött álló lendület felgyorsíthatja az új energiatechnológiák kereskedelmi forgalomba hozatalát.
A lassú hálózati kapcsolatok miatt az adatközpont-fejlesztők számos helyszíni, földgázalapú energiatermeléssel kapcsolatos projektet is előreléptetnek, főként az Egyesült Államokban. Az IEA műholdas követésből származó, első ilyen jellegű adatai azt mutatják, hogy ezek közül a projektek közül sok még korai szakaszban van, ami rávilágít a leküzdendő technikai és pénzügyi akadályokra. Az egyik fő kihívás, hogy a mesterséges intelligenciával működő adatközpontok iránti kereslet gyorsan és nagymértékben ingadozik, és energiaigényük megbízható kielégítése kiterjesztheti a helyszíni gázerőművek technikai képességeit. Emiatt a helyszíni akkumulátoros tárolás kritikus technológiává válik a következő generációs mesterséges intelligenciával működő adatközpontok számára, ami megfelelő ösztönzőkkel a hálózatok számára is előnyössé teheti őket.
„Az IEA korán felismerte, hogy energia nélkül nincs mesterséges intelligencia – és hogy azok az országok, amelyek biztonságos, megfizethető és gyors hozzáférést biztosítanak az áramhoz, egy lépéssel előrébb járnak” – mondta Fatih Birol, az IEA ügyvezető igazgatója . „Most látjuk, hogy bár a mesterséges intelligencia továbbra is energiafogyasztó, energiatermelővé is válik – olyan innovatív megoldásokat előmozdítva, mint a következő generációs atomreaktorok, a rugalmas adatközpontok és a hosszú távú energiatárolás. Annak érdekében, hogy segítsük azokat az országokat, amelyek megragadják ezt a lehetőséget energiarendszereik modernizálására, valamint a szűk keresztmetszetek és a mesterséges intelligencia gyors növekedésével kapcsolatos egyéb problémák kezelésére, továbbra is kulcsfontosságú a politikai döntéshozók és az energia- és technológiai szektor közötti együttműködés.”
Így folytatta: „A párbeszéd fokozása érdekében örömmel jelentem be, hogy hamarosan elindítunk egy új platformot a kormányzat és az ipar számára, hogy rendszeresen megvitassák az energiával és a mesterséges intelligenciával kapcsolatos kérdéseket. A legfrissebb adatok biztosítása mellett az IEA továbbra is elősegíti az együttműködést, amely a mesterséges intelligencia energetikai előnyeinek maximalizálásához és a legfontosabb kihívások leküzdéséhez szükséges.”
A jelentés rámutat, hogy a mesterséges intelligencia kritikus fontosságú lehet a globális ipari innováció és versenyképesség szempontjából. Megállapítja, hogy a mesterséges intelligencia bizonyított alkalmazásai segíthetnek az energiaigényes iparágakban működő vállalatoknak 3-10 százalékponttal csökkenteni energiaköltségeiket. A jelentés szerint azonban az energiaszektor egésze még nem használja ki teljes mértékben a mesterséges intelligencia lehetőségeit, a megfelelő digitális készségek és az adatok hiánya pedig az alkalmazás fő akadályai közé tartozik.
Az elmúlt évben a mesterséges intelligenciával kapcsolatos társadalmi aggodalmak is megnőttek, az adatközpontok pedig az energiaárakkal és a környezettel kapcsolatos aggodalmak jól látható gócpontjaivá váltak. A jelentés megállapítja, hogy ha a megfelelő politikák és infrastrukturális beruházások kombinációja van érvényben, a villamosenergia-kereslet növekedése nem feltétlenül emeli az árakat. Az adatközpontok azonban különleges kihívásokat jelenthetnek a villamosenergia-megfizethetőség szempontjából, mivel nagy, koncentrált energiaterheléssel rendelkeznek és gyorsan növekednek, ami gyakran új generációs eszközök és hálózati beruházások szükségességét vonja maga után. A jelentés ennek ellenére megállapítja, hogy a politikai döntéshozók rendelkeznek eszközökkel a megfizethetőségi kérdések kezelésére, beleértve azokat is, amelyek ösztönzik az adatközpontok intelligens integrációját a hálózatokba, és ösztönzik az adatközpontokat a rugalmasabb működésre.
